焊接技術在石油化工、航空航天，核能源等現代工業領域廣泛應用，工業焊縫射線底片的智能評定是亟待解決的難題。傳統底片評片方法存在以下不足，包括人工評定成本高、效率低；難以識別造假底片；底片識別準確率低、速度慢；缺乏有效數據管理系統。針對上述難題，團隊自主研發工業焊縫射線底片智能評定系統，實現了焊縫設定底片缺陷智能評定、混淆底片智能識別、焊口檢測信息化管理等功能。并通過先進算法的優化升級，缺陷檢出率達100%，缺陷識別準確率達98.2%，同口底片檢出率達100%，高出國際最好水平15%，減少人工投入90%以上。該成果包含以下四項核心技術：建立了52500張焊縫底片缺陷數據庫；焊縫底片圖像降噪與增強技術；焊縫缺陷智能評定技術；相似底片智能分析技術。該項成果極具工業應用價值，大幅提高了焊縫底片的評定效率，兼具智能化、數字化和信息化的優勢，近五年成功應用于12個項目，具有廣闊的市場前景。
圖1 工業焊縫底片智能評定系統
該成果主要應用于國家油氣管網公司、中石油、中石化、中海油及各大油氣田、省級油氣管網公司、城市燃氣公司等單位，面向集輸管網、管網工程、城市燃氣、海上油氣管網、海底管道、熱力管道等開展管道焊縫底片的技術服務、技術研發以及技術咨詢等。目前已在國家管網華南分公司、國家管網北京管道有限公司、深圳市燃氣集團、中石油昆侖燃氣有限公司、中石油海外中緬、尼貝管道等單位推廣應用。應用形式包括且不限于焊縫底片數字化復評及識別，數字化底片復評、數據庫建立、數字化篩查，以及管道焊縫缺陷完整性評估和軟件開發等內容。
管道焊縫射線底片智能評定技術缺陷檢出率100%，缺陷分類識別準確率高達98.2%，可實現工業級應用，對于同口檢測的檢出率高達100%，底片評定的速度小于0.5s，評價方式采用AI智能評定。該系統能夠實現底片智能化識別和評定，同時能夠對缺陷類別、缺陷位置、缺陷尺寸、缺陷等級實現底片自動標注，并實現自動出報告?？蓪崿F底片信息化管理和數字化應用，具備二次開發或優化升級的基礎。市面上同類產品識別率為80%左右，無同口底片識別功能，且信息化與智能化水平較低，主要作為人工輔助方式。該系統開發成本與同類產品基本持平，利潤收益顯著。
中國石油大學（北京）具有自主知識產權，已登記軟著、獲發明專利授權。
圖2 軟件著作權登記證書（左）、發明專利證書（右）
技術服務和咨詢、技術許可。
董紹華，男，1972年1月生，二級教授，博士生導師，管道技術與安全研究中心主任，管道完整性與安全工程技術專家，國家“萬人計劃”科技領軍人才、科技部“中青年科技創新領軍人才”、新疆自治區天山英才學者、北京市應急管理學科帶頭人、北京市高精尖學科“城市能源安全與供給保障”學科帶頭人，北京市科協“氫能氫能產業與安全”智庫基地負責人。
主要研究方向為安全工程、管道完整性管理技術、管道運行維護技術、管道安全評價技術、管道信息工程技術，并致力于完整性管理技術的推廣和應用，曾組建了我國第一個管道完整性技術團隊，形成了管道完整性技術研究領域、開展管道數據平臺、風險識別評價、檢測、評估、修復等技術為一體多元化創新基地，推動中國管道完整性技術與國際先進技術接軌，做出突出貢獻。
近年來，獲國家技術發明二等獎，北京市科技進步一等獎，教育部科技進步一等獎等國家、省部級獎勵20余項，出版中英文學術專著25部，主持或參與國際、國家及行業、企業、團體標準65項，授權發明專利30余項，發表高水平論文150余篇，培養及指導博士、碩士研究生100余人，承擔了國家重點計劃“國家儲備庫安全保障技術與裝備研發項目”（擔任項目首席）、國家自然科學基金、國家重大儀器專項等8項。
聯系方式
成果完成人（團隊）：
董老師 15210718180
科學技術處（技術轉移中心）：
楊老師 010-89732131
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