人工智能在油氣壓裂增產中的研究現狀與展望
盛茂，李根生（中國工程院院士），
?田守嶒，廖勤拙，王天宇，宋先知
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油氣資源與探測國家重點實驗室·中國石油大學（北京）
論文引用格式：盛茂, 李根生（中國工程院院士）, 田守嶒, 廖勤拙, 王天宇, 宋先知. 人工智能在油氣壓裂增產中的研究現狀與展望[J]. 鉆采工藝, 2022, 45(4): 1-8.
摘 要: 針對油氣壓裂增產技術發展需求，闡述了人工智能在油氣壓裂增產中的研究現狀，分析了壓裂人工智能發展所面臨的關鍵理論問題，展望了壓裂人工智能研究的主攻方向和應用場景設計。國內外現階段在壓裂設計優化、壓裂工況診斷與風險預警、壓裂返排優化控制等方面已取得一定研究進展，總體處于從學術型研究向工業級應用的過渡階段，面臨小樣本少標簽數據問題、數據驅動與機理模型深度融合問題、模型可解釋性差等關鍵理論問題。文章圍繞所存在的問題，展望未來壓裂人工智能研究的主攻方向包括數據治理與特征工程、小樣本學習場景下的壓裂數據深度挖掘、基于知識嵌入和知識發現的可解釋性壓裂智能算法、基于強化學習的壓裂參數動態優化與風險預警調控方法等?；谏鲜鲅芯?，建議構建壓裂設計智能優化、壓裂施工閉環調控、壓裂返排智能控制等三類應用場景，最終實現高質量均衡造縫和安全壓裂目標。
關鍵詞: 人工智能, 機器學習, 水力壓裂, 應用場景, 壓裂設計, 風險預警, 壓裂返排
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