我國是世界最大的能源消費國之一，但由于“富煤、貧油、少氣”的資源稟賦特點，我國石油和天然氣對外依存度分別高達70%、40%以上。加大油氣勘探開發力度，成為保障我國能源安全的有力舉措之一。
然而，當前全球油氣勘探開發對象正從常規油氣田向非常規油氣田、從淺層淺水油氣田向深層深水油氣田轉變，勘探開發難度增大，成本越來越高。因此，包括我國油氣勘探開發主力軍“三桶油”在內，各大石油巨頭通過不斷加大技術投入，提高油氣勘探開發效率、降低運營生產成本。
尤其在能源產業已進入海量數據新時代的當下，“三桶油”強化與專業技術公司合作，強強聯合，通過數字化、智能化方式，高效地解決所面臨的數據難題，將“數據”變為“石油”，保障國家能源儲備。
石油與天然氣對于國家的經濟發展和能源安全具有重要意義。而作為油氣上游業務的“第一道工序”和油氣產業鏈的龍頭，油氣勘探成為“三桶油”能源保供工作中的重中之重。石油企業通過地質調查、地球物理勘探、鉆探及相關活動等，獲取海量數據并進行分析，由此了解地下的地質狀況，認識生油、儲油、油氣運移、聚集、保存等條件，綜合評價含油氣遠景，確定油氣聚集的有利地區，找到儲油氣的圈閉，并探明油氣田面積等，為決策者提供科學依據。
這一過程中，數據成為“萬物之源”，而數據的存儲又成為這“第一道工序”中的重中之重。這一點在油氣勘探開發軟件上體現得尤為深刻。油氣勘探開發工業軟件通過對地震數據、井筒數據、油藏數據等進行處理計算、模擬分析，使得勘探開發業務變得可計算、可量化，從而提高勘探開發決策的科學性，保障業務成果的準確性。GeoEast是中國石油東方物探超大型地震數據處理解釋一體化軟件平臺，可實現數據模型、數據共享、一體化運行模式、三維可視化、交互應用框架、地震地質建模等多項功能特性。隨著業務量的增加，數據量也越來越大，GeoEast的存儲系統亟需擴容。據悉，東方物探單個項目原始數據量將近1.5PB，處理過程數據量達到7~8倍以上，IO吞吐量達15GB/s以上，對存儲系統穩定性、可靠性和訪問帶寬都提出了嚴苛要求。
為此，中石油東方物探選擇與專業深耕存儲解決方案的曙光存儲合作，采用曙光存儲分布式統一存儲系統ParaStor作為GeoEast的存儲資源，為其提供30個節點的存儲集群，支撐地震數據處理和解釋過程中的多種數據信息共享。
一方面，ParaStor支持在線擴展，可擴展到4096個節點，真正做到 EB級存儲容量同時保持性能線性增長；另一方面，ParaStor 從硬件和軟件兩個層面入手，結合多種故障保護機制，提升了整個存儲系統的穩定性。此外，ParaStor 支持副本和糾刪碼兩種數據保護手段，通過將數據池化并均衡到集群中的所有節點，降低了存儲系統故障影響，提高自愈能力，保障業務連續性。針對高數據吞吐量挑戰，ParaStor從高速網絡、高效模塊、智能管理等方面保證計算系統對存儲 I/O的需求。
通過曙光存儲分布式統一存儲系統ParaStor，東方物探建立了自己的數據管家，使其海量的勘探數據得以安全、穩定、可靠地存儲調用。經過迭代升級，目前GeoEast 已經發展到V4.0版本，形成從陸地到海洋、從常規到非常規、從地面到井中、從縱波到多波、從地震到重磁電震綜合處理解釋的物探軟件產品系列家族，成為全球三大地震資料處理解釋軟件之一。
不僅僅是中國石油，中國石化同樣面臨著海量數據存儲的挑戰。隨著地震勘探方法向著多維、多道、多分量方向發展，地震勘探采集的數據量也越來越大，且增長迅速，在數據建模分析中，數據存儲的壓力會隨之增長，存儲系統往往需具備PB級的擴展能力和極高的讀寫性能，才可滿足前端的密集計算和模擬需求。
由于工業用戶對存儲產品有著更加多元的客制化需求，對存儲數據的傳輸速度，響應時間等有著更高的要求。因此，曙光存儲通過對不同應用場景的深入理解，推出了完整的工業級存儲解決方案，實現存儲產品在各種嚴苛環境下的完美表現。
在中國石化物探研究院并行存儲項目中，面對1055平方公里區塊礦權面積所產生的PB級的數據挑戰，為滿足項目對存儲系統容量、性能及安全等各指標的訴求，曙光存儲ParaStor分布式存儲系統提供了不小于7200TB的存儲系統裸容量空間，能夠與原存儲形成統一資源池、形成全局單一文件系統和統一命名空間，以保證存儲的擴展可用。曙光在現有管理界面中直接添加20臺存儲節點，原有的索引節點保持不變，實現現有存儲資源池容量增加的過程中業務不停止，數據不丟失。同時，節點增加后能夠實現現有存儲目錄容量的自動增加，擴容過程對于前端應用透明。
而不同于中國石油東方物探以及中國石化物探研究院的需求，針對中國石油云計算資源池項目，通過考察用戶的需求及目標，曙光存儲提供定制化解決方案，助力中國石油云計算平臺建設。
經過調研，該項目建設目標是利用網絡資源、服務器資源、存儲資源，在數據中心的云環境下，充分與云計算資源平臺結合，為中國石油集團總部信息系統提供統一的資源池，實現資源的統一管理，彈性分配。此外，項目要求完善數據保護機制，建立容災系統，提升云平臺的安全性和可靠性，保障關鍵核心業務系統持續運營。
為此，中國石油采用曙光高端多控統一存儲 DS900，為云平臺搭建總容量超過8PB的存儲資源池。DS900可通過添加節點滿足不可預測的存儲容量和性能增長要求,保障云平臺運行的流暢與穩定。同時DS900提供數據塊和文件的全協議支持滿足客戶所有主機的連接要求，從技術上打通數據孤島，實現集團數據的充分共享、統一管理和集中調度。此外，DS900 的雙活技術可將故障切換功能從數據中心內擴展到距離遙遠的站點，通過故障切換和數據復制功能打出”組合拳”，確保數據在幾分鐘內就可從災難中恢復，保證了數據的完整性。同時，迅速切換到遠程站點并繼續執行業務操作，最大程度地保障業務連續性。DS900 還支持在云管平臺中直接監控和調用存儲數據，大幅度提升產品的管理便捷性，提升云環境的效率，讓云平臺運行真正快起來。
目前，中石油云計算資源平臺已覆蓋北京、吉林和克拉瑪依3個集團級數據中心，完成 ERP、加油站管理等48個統建系統的云化實施。作為云平臺的底層基礎，由曙光存儲構建的統一云存儲資源池，實現了不同數據中心資源的充分共享、統一管理和集中調度，提高了數據資源的利用效率，為中石油集團在大數據時代下的高速發展提供了保障。
當前，隨著人工智能(AI)在能源行業的廣泛應用，多家能源公司頻繁提及AI的應用成效，并積極將其融入日常運營中。通過AI技術優化物流流程、精準配置資源，顯著降低了石油生產的成本。根據高盛集團發布的研究報告，據估算，新頁巖井的生產成本有望通過AI技術減少約30%，早期采納AI的企業甚至能實現25%的生產率提升。達拉斯聯邦能源調查的最新數據顯示，美國已有20%至40%的石油和天然氣公司正計劃利用AI優化供應鏈、實現流程自動化，并改進鉆井與完井作業，進一步提升效率。
然而，AI的發展離不開海量數據的支撐。面對海量、復雜的數據，算力的提升無疑又是AI迅速發展的關鍵因素之一。通過縮短數據讀寫時間，提升AI大模型的訓練效率，減少算力的空轉等待時間，從而降低AI成本。面對新需求和新挑戰，這就要求數據存儲解決方案更加地懂AI，定制化地提供海量數據存儲服務。曙光存儲于2024年6月25日，對ParaStor全閃分布式存儲產品進行了“智存”升級。新一代ParaStor依托NVMe全閃的技術優化，單節點帶寬最高達到150GB/s、320萬IOPS、單流10GB/s。作為AI存儲加速利器，升級后的ParaStor全閃存儲具備五級數據加速技術，包括本地內存加速、BurstBuffer加速層、XDS雙棧兼容、網絡加速與存儲節點高速層，搭配全路徑AI親和機制，讓數據無需等待，助力AI整體表現提升20倍+。ParaStor支持數據分層存儲和智能數據調度功能，能夠根據數據的訪問頻率、業務優先級等動態優化存儲資源的分配。例如，熱數據可以存放在速度更快的全閃存區域，而冷數據則可以轉移到成本更低的存儲介質上。這樣不僅提升了整體性能，也減少了存儲成本，增強了系統的智能化管理能力。另外，對于深度學習和大數據分析等智能化應用來說，存儲系統必須具備高度的擴展性。ParaStor采用分布式架構，能夠隨著數據量的增長線性擴展存儲容量和性能，支持多種規模的企業在數據爆發的情況下保持系統的高效運行。這種可擴展性使其能夠應對未來更加復雜的數據和智能化需求。此外，ParaStor分布式全閃存儲廣泛支持國內外算力技術生態，包括國產平臺、X86和ARM等。據悉，在與某科技大模型廠商的合作中，曙光存儲的ParaStor分布式全閃存儲，相比傳統SSD混閃文件存儲，分鐘級寫入3TB CKPT數據，整體訓練效率提升50%以上。當下數字經濟時代，數據成為基礎性資源和戰略性資源，因此需要有強大、安全的數據基礎設施保駕護航。中國石油提出要補強數智化轉型信息基礎，擴容計算存儲設施，提升信息基礎設施資源服務能力和容災應急能力。曙光存儲作為專業深耕工業存儲的頭部企業，也在不斷進行研發和升級，助力能源企業的智能化發展。今年6月，曙光存儲推出全球首個億級IOPS全閃存陣列——集中式存儲產品FlashNexus全閃存陣列，并提出了“通存”方案，基于同根同源的集中式存儲資源池與分布式存儲資源池，帶來跨形態熱溫冷數據無感流動，跨域資源池全維度視圖，真正實現數據無界流動，打破數據孤島。術業有專攻，在數字化轉型快速發展的當下，“三桶油”正加快與科技企業跨界合作，加快釋放數據“新石油“的巨大潛能，充分發揮國家能源保供“頂梁柱”作用。據悉，“三桶油”多家物探單位均與曙光存儲保持多年合作，授予其定向采購資格。憑借20年來對物探行業應用特征的深刻理解，未來曙光將繼續有針對性地對產品進行深度優化和性能調優，應對物探行業數據存儲量爆炸式增長，為行業智能化轉型提供更多優秀實踐支撐。
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