重磅!中石油、中石化、中海油、中石大、阿里云大咖齊聚!中國油氣人工智能科技大會舉辦!

重磅!中石油、中石化、中海油、中石大、阿里云大咖齊聚!中國油氣人工智能科技大會舉辦!

2024年8月1-3日,2024年第三屆中國油氣人工智能科技大會在北京順利舉辦。

重磅!中石油、中石化、中海油、中石大、阿里云大咖齊聚!中國油氣人工智能科技大會舉辦!
中國工程院院士鄔賀銓、李陽、李根生、劉合、王國法、李寧、張來斌、謝玉洪,中國工程院外籍院士陳掌星,美國工程院院士張東曉、中國石油大學(北京)校長金衍,中石油數智研究院副院長楊文軍、中國石化集團副總工程師兼信息和數字化管理部總經理王子宗、陜西延長石油首席科學家、總地質師王香增、阿里云智能集團副總裁李強等400余名來自高校、企業、科研機構等專家學者在現場參會。同時線上有超過5萬人通過立方石油視頻號、石油圈視頻號、寇享學術等直播渠道參與。
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本次大會由中國石油大學(北京)、中國石油集團勘探開發人工智能技術研發中心、油氣資源與工程全國重點實驗室、阿里云計算有限公司聯合主辦,油氣人工智能產學研創新聯盟、中國石油大學(北京)石油工程學院、人工智能學院、機械與儲運工程學院、高壓水射流鉆井與完井實驗室、石油數據挖掘北京市重點實驗室 、中國海油勘探開發數據中心與立方石油聯合承辦。
中國石油大學(北京)校長金衍、阿里云智能集團副總裁李強為本次大會致開幕辭。
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中國石油大學(北京)校長金衍代表學校向與會嘉賓表示熱烈歡迎,并強調了在全球數字化和智能化浪潮下,油氣行業變革的必然性和緊迫性。他指出,中國石油大學(北京)作為能源領域的高水平研究型大學,始終致力于油氣工程科技創新,積極推動油氣行業的智能化發展,為國家的能源事業貢獻力量。
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阿里云智能集團副總裁李強分享了阿里云在人工智能領域的最新思考和戰略布局。他提到,阿里云將AI技術視為未來發展的重要基礎,致力于打造AI時代最開放的云,并通過開源等方式推動大模型在垂直行業的創新應用。他介紹了阿里云在油氣行業的應用案例,展示了人工智能技術在提升油氣生產效率、優化經營管理等方面的巨大潛力。
大會論壇精彩紛呈
2024中國油氣人工智能科技大會已舉辦至第三屆,本次大會以“人工智能+油氣—驅動油氣產業綠色低碳高效新篇章”為主題展開。
在8月2-3日的大會主論壇中,八位重量級院士分別作了精彩演講。 
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中國工程院鄔賀銓院士在《大模型落地之路》報告中,從宏觀層面闡述了油氣行業于人工智能兩個領域結合的挑戰與發展,討論了大模型在垂直行業上的應用。提出中國復雜的油氣藏場景是我們國家油氣行業的挑戰,當然也是創新的機遇,我們需要乘生成式大模型的浪潮,用好智能引擎,讓我們的傳統油氣行業煥發出新質生產力。
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中國工程院王國法院士在《能源礦業數字化轉型與煤礦智能化建設實踐》報告中,闡述了能源的高質量發展與能源安全的極端重要性,指出要以數據要素創新驅動為核心,推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化發展,設計地質勘探,生產運輸銷售利用等全流程資產業務流程組織制度人才運營模式組織架構的全面轉型。
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中國工程院劉合院士在《油氣行業大模型應用的挑戰與展望》報告中,探討了在大模型在推動油氣垂直領域的三大要素:數據、算力和算法。劉院士指出,油氣行業大模型要加強AI和能源復合團隊建設,推動大模型自主可控,聯合大的IT企業,高效建立一個良好的研發生態。大模型必將推動行業新質生產力,大模型應用需要從數據、算力、算法等方面做好扎實工作,切忌冒進要穩步實施。
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中國工程院張來斌院士在《油氣智慧管道“端+云+大數據”跨越安全保障關鍵技術》報告中,從圍觀層面探討了數智化建設對于油氣管網安全的重要性。張院士指出油氣智慧管網傳統的物理威脅依舊存在,要實現新型攻擊模式智能化檢測,應對復雜多變的管道信息攻擊事故場景,同時入侵檢測需要突破物聯網階段,抓住跨域的時間窗口,開展油氣智慧管網信息安全保障技術泛化性研究,更加信息攻防實際的演練。
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美國工程院張東曉院士在《智慧油田技術》報告中,重點介紹了在油氣行業不同尺度中人工智能的應用案例。張院士指出,挖掘方程的本質就是知識的發現,AI領域可以加速科學的研究,拓展能力認知的邊界,油氣行業需要利用AI的技術解決油氣行業的問題,做到油氣+AI,而不是AI+油氣。
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中國工程院李根生院士,在《智能鉆完井技術研究與展望》的報告中,詳細介紹了智能鉆完井領域的最新進展。他指出,全球油氣行業正加速數字化轉型和智能化發展,智能鉆完井作為前沿變革性技術,已成為行業熱點和發展方向。李院士分享了智能鉆完井的理念、關鍵技術、應用場景以及未來展望,并強調了AI與工程環節深度融合的重要性。
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中國工程院外籍院士陳掌星,在《基于理論約束機器學習的智能油藏模擬》的報告中,回顧了油氣藏數值模擬的發展歷程,介紹了數據驅動與理論約束相結合的機器學習方法。陳院士展示了該方法在提高模型穩定性、降低數據依賴性等方面的優勢,并展望了智能油藏模擬技術的未來發展前景。
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中國工程院李陽院士,在《智慧油田建設進展與思考》的報告中,就中石化智能化建設情況進行了全面介紹。他強調,中石化正在通過構建更為完善的智能油氣田技術體系,推動油氣行業的數字化轉型。他指出,智能油氣田的建設包括數據庫的形成、靜動態大模型的實現等多個方面,旨在提升油氣勘探、開發生產和管道運輸等環節的智能化水平。
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中石油(北京)數智研究院副院長楊文軍,在《集團級企業開展大模型建設的思路與實踐》報告中,圍繞中國石油開展大模型的實踐所提煉的建設思路和進展情況展開闡述。楊院長指出集團級企業的人工智能大模型業務,主要圍繞大模型、應用場景、AI中臺和算力建設五項工作來開展。同時簡要回報了中國石油目前在大模型建設中面臨的挑戰及措施。
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中國石油化工集團有限公司副總工程師兼信息和數字化管理部總經理王子宗,在 《中國石化人工智能技術研發與應用進展》報告中,闡述了中國石化關于人工智能技術的研發的應用情況。王總經理提出下一步中國石化進一步加強與高等院校,科研單位的合作,加快形成人工智能發展新業態,以場景需求為牽引,以應用效果為導向,推動石油化工業務全流程智能化,加快形成新質生產力,助力實現高質量發展。
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阿里云汽車能源行業解決方案總經理霍健,在《AI原生的云計算加速油氣行業數智化升級》報告中,站在云計算和大模型公司的維度闡述了云和AI融合的發展。提出未來阿里云將基于現有基礎設施及能力,將中國石油大學在整個物探專業的模型以及油氣藏這樣動態的模型加上煉油化工智能控制的模型與大語言模型做進一步融合形成人工智能能力矩陣,一起來加速整個油氣行業智能化的升級。
在后續的主論壇中,陜西延長石油、中國科學院、北京化工大學、成都理工大學、青島理工大學、東北石油大學、西南石油大學、中國地質大學(武漢)、中國石油大學(華東)相關教授,中國石油、中國石化、中國海油二級單位專家領導以及部分優秀國產企業等依次針對油氣勘探開發數智化應用、智能鉆完井技術、阿里云大模型的應用、成品油管網智能調度、智能油氣藏工程實踐、智能鉆井技術、油氣行業人工智能技術的進展等議題展開報告。

8月3日下午,大會舉設立五個分會場,中國石油、中國石化、中國海油、國家管網下屬單位相關專家、各大高校師生等展開了80多個精彩學術報告交流。

油氣人工智能產學研創新聯盟理事會及閉門會議
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8月1日下午,油氣人工智能產學研創新聯盟理事會及閉門會議在北京石油科技交流中心順利召開。
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在油氣人工智能產學研創新聯盟理事會會議上,中國工程院李根生院士座位聯盟理事長詳細介紹了參會嘉賓,聯盟依托單位中國石油大學(北京)校長金衍進行歡迎致辭,聯盟秘書長宋先知教授公布了新修訂的《油氣人工智能產學研創新聯盟》章程。根據章程,聯盟工作匯報及事項表決等環節有序進行。
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首先,12家聯盟創始單位代表對新增的23家理事單位進行了投票表決,經過全體代表的舉手表決,一致同意通過新增理事單位的申請,并對新成員的加入表示熱烈歡迎。
隨后,聯盟理事會對通過初審的24個油氣人工智能科技優秀案例進行了審核與表決。35家理事單位代表積極參與,經過舉手表決,所有案例均獲得一致通過,展現了油氣人工智能領域取得的顯著成果和廣泛認可。
在交流討論環節中,各位領導專家圍繞聯盟章程及未來發展展開了熱烈討論。大家紛紛發言,提出了許多寶貴的意見和建議,為聯盟的未來發展指明了方向。
中國工程院院士、聯盟理事長李根生進行了總結發言,他強調了油氣人工智能技術在推動油氣產業綠色低碳高效發展中的重要作用,并對聯盟未來的發展方向和重點工作進行了部署。
閉門會議由劉合院士主持,在主題分享環節,阿里云能源行業解決方案總經理霍健首先介紹了能源領域通義大模型在行業中的應用探索,展現了人工智能技術在提高油氣勘探開發效率、優化生產管理等方面的巨大潛力。隨后,中國石化石化盈科副總裁李濤分享了云技術如何助力石油石化行業構建數字化新業態,為行業數字化轉型提供了寶貴的思路與經驗。
阿里云、中國石油大學(北京)聯合發力
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在8月2日的大會主論壇上,阿里云智能集團副總裁李強表示,油氣行業擁有豐富的數據,依托云計算、數據、AI的融合,在未來的幾年當中能夠形成油氣行業的大規模的圖像數據庫。推動大模型落地各行業的進程中,平臺企業和行業用戶要聯合創新,平臺企業把算力和基礎模型做好,并協助行業把應用創新落地做好。行業大模型不應該是傳統的專業模型簡單地換個名字,而應該是一種生成式基礎大模型與行業小模型結合的全新方式。李強提出未來希望阿里云能夠圍繞AI舉動公共云優先的公司戰略,加大技術投入,能夠成為能源企業的業務創新。
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8月2日上午,由油氣人工智能產學研創新聯盟指導,中國石油大學(北京)聯合阿里云共同發布油氣人工智能創新平臺及油氣人工智能創新大賽。
油氣人工智能創新平臺基于阿里云先進的云計算與大模型技術,以及中國石油大學(北京)在勘探開發、管網集輸、油氣煉化等領域的深厚專業知識和實踐,該平臺將持續探索“大模型+專業模型”建設,以期顯著提高油氣勘探的成功率、優化油氣開采效率、實現工程作業提質增效、保障管網安全高效運行、增強油氣煉化的生產力。
油氣人工智能創新大賽依托于由中國石油大學(北京)聯合中石油、中石化、中海油等油氣及科技領軍企業聯合發起成立的“油氣人工智能產學研創新聯盟”,也是業內首個圍繞大模型展開的油氣行業人工智能大賽。
2024中國油氣人工智能科技優秀案例頒獎典禮
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8月2日上午,大會同期舉行2024中國油氣人工智能科技優秀案例頒獎典禮。此次2024中國油氣人工智能優秀案例由多位行業專家層層審核,最終有24個優秀案例從送審的優秀案例中脫穎而出。
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獲獎單位涵蓋中國石油、中國石化、中國海油、國家管網的油田、研究機構、煉化企業及高校單位,也有不少國產軟硬件企業脫穎而出,表現亮眼。

立方石油專訪阿里云
8月2日,在中國油氣人工智能科技大會期間,立方石油對阿里云能源行業總經理鄧衛進行了專訪。
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立方石油:阿里云如何看待油氣行業當前的數智化轉型需求,進入油氣行業的初衷和戰略考察是什么?
鄧衛:我們是09年開始做云到今天這十五年,云已經成為集團TOP2的戰略,第一個是電商,第二個就是云計算。首先我們來到這個能源行業以后發現油氣行業對于云是有有需求的。第一個需求就是電商零售,比如中石化有易派客、石化e貿,中石油也成立了云夢澤,中海油有海油電商和國家管網的交易平臺也都是一樣。油氣企業都希望打造一個屬于自己的生態,阿里云的先天優勢就體現出來了。
后來通過這個2B電商再深入到2C,那對于技術的要求就更大了。阿里云被中石化定義為“服務云”,就是但凡是有對外服務的業務都要用阿里云。因為阿里云的特性就是對外服務、特別快、特別安全。
油氣行業的數據密集型分布還是非常有特點的,屬于“兩頭大中間小”,對算力的需求也是如此。近幾年我們逐步深入到了勘探和煉油化工領域。
立方石油:那這種云技術如何與油氣行業的特定需求相對應,阿里云的哪些技術在油氣領域具有獨特的優勢呢?
鄧衛:第一個就是在油氣下游半塊的營銷活動中出現大并發的時候用我們的技術去幫助他們應對。第二個就是在上游勘探領域,下游叫“大數據”,對實時性業務連續性要求高。上游叫“數據大”,對業務連續性要求不高,但是對算力效率要求高。上游領域的數據塊都是上TB的,加起來都上PB。那針對這個“數據大”的場景,我們就會采用云技術,而且是最好是用公有云的技術去針對地震處理解釋做出優化,能夠為油氣企業在海外的競爭帶來一個比較好的支撐。
立方石油:油氣行業有哪些特殊性對阿里云的技術服務提出了哪些特殊要求,有沒有一些具體的案例可以分享?
鄧衛:油氣行業的特殊性在于它其實已經存在了上百年了,已經是一個非常完備的工業體系,他有自己的一套化學物理變化的范式。在行業內有非常成熟的軟件和硬件廠家。那阿里云能夠在工業領域做點什么呢,這一點非常有挑戰的。阿里云希望能夠在這種固定的機理邏輯之下去優化油氣行業的生產流程和質量。我們最近也是在石油煉化裝置的場景不斷探索,反復的測試優化,目前來看方向是正確的。包括我們之前利用大數據幫助企業提供一些決策支撐,其次化工生產跟安全也是緊密相連的,一定要要保證不能出現安全事故,安全責任是要放在第一位的。

發布者:cubeoil,轉轉請注明出處:http://www.gangbaowang.cn/archives/93600

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