作者簡介：宋先知（1983—），教授，博士生導師，中國石油大學（北京）石油工程學院院長、碳中和示范性能源學院執行院長、油氣資源與工程全國重點實驗室副主任，現從事油氣井流體力學與工程、智能鉆完井理論與技術的研究工作。
Email：songxz@cup.edu.cn
通信作者：祝兆鵬（1993—），工程博士，副教授，2021年畢業于中國石油大學（北京）油氣井工程，現從事智能鉆井基礎理論與工具裝備、井筒多相流理論等研究工作。
Email：zhuzp@cup.edu.cn
基金項目：國家杰出青年科學基金項目“油氣井流體力學與工程”（編號：52125401）和國家重點研發計劃項目“變革性技術關鍵 科學問題”（編號：2019YFA0708300）聯合資助。
基于動態更新的鉆井參數實時優化方法
-
宋先知1,2,張瑞1,2,祝兆鵬1,2,李根生1,2
效世杰3,潘濤1,2,顏志1,2
1中國石油大學(北京)
2油氣資源與工程全國重點實驗室·中國石油大學(北京）
3中國石油長城鉆探工程有限公司工程技術研究院
摘要：當前，鉆井參數的優化主要依賴于鉆井專家經驗或者傳統預測與優化模型，這些方法在面對復雜波動環境下的鉆井施工精細指導具有較大的局限性，尤其是隨著人工智能在鉆井系統中的發展，對智能模型的穩定性、實時性和參數優化隨機性方面具有限制。針對上述問題，文章提出了一種動態更新下的鉆井參數實時優化方法，并研發了鉆井參數智能優化系統。該方法考慮了鉆井參數與多個響應參數的動態關聯，建立了扭矩智能預測模型、機械鉆速智能預測模型和機械比能計算模型；其次，基于現場實時數據流和模型實時更新機制，實現了扭矩、機械鉆速和機械比能的動態智能表征；最后，基于平穩提速策略設定提速目標，利用改進的鯨魚優化算法，綜合考慮參數波動和能量損耗進行最優方案決策，實現鉆井參數實時優化和平穩有效提速?，F場應用表明：機械鉆速實時預測具有較高精度，有效滿足鉆井現場實時需求；且平穩提速策略下的優化效果可觀，關鍵層段平均提速可達30%，機械比能降低15%；此外，通過量評價優化后的鉆井參數，該提速策略下的參數均值方差波動較小，可減小井下復雜工況發生概率，更符合現場鉆井工藝，具有良好應用前景。
關鍵詞：機械鉆速; 動態更新; 智能表征; 參數優化; 最優決策
為了進一步加強煤層氣勘探開發領域的交流與合作，推動技術創新與產業升級，中國石油大學（北京）聯合西南石油大學、中石油煤層氣公司、中國石油勘探開發研究院、中國發展戰略學研究會能源發展戰略專業委員會以及煤層氣開發利用國家工程研究中心，擬于2025年3月14-15日在四川成都聯合舉辦“2025煤層氣勘探開發年會”，攜手《鉆采工藝》、《中國石油勘探》、《石油科技論壇》、《煤炭學報》、《石油勘探與開發》聯合發起共同征稿。評選出的優秀論文將進行同行評審，期刊評審通過后根據各期刊專家意見進行修改并按照的要求補充完善后，可在期刊中發表。
oilmeeting@oilmeeting.com
會議咨詢丨馬老師 聯系電話15822801766（微信同）
行研及合作咨詢丨李老師 聯系電話13581630352（微信同）
發布者：cubeoil，轉轉請注明出處：http://www.gangbaowang.cn/archives/99043
